據外媒報道，北卡羅來納州立大學的(North Carolina State University)研究人員開發出一種動態計算工具，以幫助改善用戶對電動汽車(EV)充電站的使用，從而使電動汽車對駕駛員更具吸引力。
該論文的通訊作者、北卡羅來納州菲茨工業和系統工程系(Fitts Department of Industrial and Systems Engineering)助理教授Leila Hajibabai表示：“我們已經知道市場需要靈活的電動汽車充電網絡，以支持電動汽車的采用。這是因為人們在給車輛充電的時間、地點、在充電站耗費時間，以及車輛充電所需時長等方面都存在巨大差異。”
為了最好地滿足電動汽車用戶的需求，管理現有充電站基礎設施需要最佳方式。研究人員從用戶的角度出發進行研究，即電動汽車駕駛員所重視的問題：需要多長時間才能到達充電站，使用充電站的費用是多少，可能需要等待多長時間才能使用充電站，如果在充電站停留超過時間限制是否有罰款等問題。
研究人員開發出新技術，該技術在利用博弈論框架的復雜計算模型中將上述所有因素都考慮在內。首先，該技術可以幫助用戶找到滿足其需求最近的的充電設施。其次，充電站運營商可以使用一個動態系統來確定車輛在需要為下一輛車讓路之前可以在充電站停留的時長。
Hajibabai表示：“這些結果本身就是動態的，會隨著用戶如何使用充電設施的額外數據而演變。”
例如，用戶最近的可用充電設施可能會改變，這取決于是否有任何可用空間。用戶在充電站停留的時間可能每天都在變化，以反映人們使用不同充電設施的現實。
Hajibabai表示：“目前沒有明確的現實世界基準用來評估我們的技術在多大程度上可以改善用戶使用充電設施。但在仿真中，該技術確實改善了用戶訪問。仿真結果還表明，充電站插槽何時可用的靈活性是用戶訪問哪些充電站的關鍵預測因素。
未來研究人員將與現有的充電站網絡合作，以試驗該技術并評估其在現實環境中的性能。
