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　　汽車革命的上半場是電動化，下半場是智能化。當汽車行業的電動化趨勢已定，如何跑贏智能化的下半場，成為汽車行業眼下最為關注的核心問題。

 

　　5月7日，由廣東九州國際會展傳媒科技有限公司、廣州九州塔蘇斯展覽有限公司主辦，以“洞見趨勢 布局未來”為主題的“2021GIVC全球智能汽車大會”在深圳拉開序幕，汽車產業上下游企業、行業協會與專家學者齊聚一堂，共話智能汽車的新未來。

 

　　♦ 智能化是汽車產業高質量發展抓手

 

 

　　當今，一場智能化變革正在全球汽車市場醞釀，我國也將在“十四五”期間進入汽車行業的高速發展階段。廣東九州國際會展傳媒科技有限公司董事李家政介紹，“2021GIVC全球智能汽車大會”今正順應汽車智能化、網聯化的產業趨勢，邀請到了主機廠、汽車公司、研究機構及相關配套企業一同來探討智能汽車的發展趨勢，明晰傳統車將面臨的變革與機遇，共同探討未來智能汽車的最佳應用與實踐。

 

 

　　中國國際貿易促進會汽車行業分會會長王俠在致辭中提到，電動化讓汽車變得更加敏捷，結構更加簡潔；智能化，讓汽車更聰明，更加有技術含量。智能網聯與電動化互相疊加，讓汽車的功能得到了極大地延伸，使用場景也變得更加廣泛，汽車這個存在了一百多年的機械產品，勢必要被重新定義，成為機電一體、軟硬兼備的工業革命新寵兒。

 

　　對車企而言，智能化最大的意義在于，它打開了汽車產品價值上升的一扇天窗；對汽車產業來講，智能化不僅增加了汽車產業鏈的寬度，為汽車轉型升級和高質量發展提供了強有力的抓手，而且在新能源汽車補貼退坡，市場化推廣面臨考驗的關鍵時刻，提供了強大的拉動作用。

 

　　從國民經濟和社會治理層面來看，智能網聯汽車有助于打通車網、路網和能源網，助力智慧交通、智慧城市建設，為5G、大數據、人工智能等新技術提供最好的應用場景，讓經濟生活更加高效、安全和有序；對消費者來講，智能化的意義更加顯而易見，駕駛體驗更好、更加輕松，安全有序。

 

 

　　汽車智能化離不開信息通信，C-V2X是支持汽車智能網聯化的關鍵技術。大唐高鴻數據網絡技術股份有限公司車聯網首席專家胡金玲指出，C-V2X通信產業已發展成熟，汽車標準也有著非常清晰的演進路線，目前為了推動這個技術的應用，更加需要信息通信和交通汽車行業的協同，共同支持我國智能網聯汽車的可持續發展。

 

 

　　國家政策雖然一直在鼓勵和推動智能網聯汽車產業的發展，但國家智能汽車零部件質量監督檢驗中心智能網聯汽車首席專家胡靜直言，從技術層面來看，中國智能網聯汽車完全不落后于國外企業，目前最大的問題在于法規不健全，現有很多法規和產業發展是完全沖突的；同時，對于自動駕駛汽車來說，目前標準法規制定主要集中在L2級輔助駕駛系統上，但在信息安全、信息通訊方面仍存在缺失。

 

 

　　中國汽車工程研究院股份有限公司資深技術專家楊良義也指出，自動駕駛對安全來說，雖然在某些場景下可以比人有更高的可靠性，更快的反應速度，但從目前的效果來看并不理想，現在馬上要量產的智能駕駛汽車，其實安全問題仍然是非常嚴重和突出的。未來解決這些問題，重要的轉變是駕駛責任主體的改變，這是非常大的挑戰，所以務必高度重視自動駕駛安全測評。

 

　　♦ 引入多元理念 汽車業正從全方位逐步實現智能化

 

 

　　智能汽車的“智能”，蔚來汽車聯合創始人、總裁秦力洪認為主要體現在三個領域：一是智能網關系統，讓車從一個孤立的“機械+電子”產品變成聯網產品；二是智能座艙系統，這是消費者可以感知到的車輛智能化最表層、最直觀的部分，更新的人機交互，更便捷的導航系統；三是智能駕駛技術，從今天的智能輔助駕駛逐步過渡到將來的全自動駕駛，再到可能會出現的更進一步的全無人駕駛。智能網關+智能座艙+智能駕駛技術，是我們所說的智能汽車的“三智”，而掌握“三智三電”的核心技術，是新一代智能汽車研發的核心。

 

 

　　軟件定義汽車無疑會讓汽車更智能，這幾乎已經成為行業共識，但尚無標準的定義。廣汽集團汽車工程研究院專業總師廖磊認為，軟件定義汽車是主機廠及其利益相關方，用與軟件相關的方法、能力、過程去定義汽車給消費者帶來價值的商業體系和技術體系的總稱。軟件定義汽車對用戶的價值來自于五方面，個性化：千人千面；定制化：千車千面；可進化：常用常新；智能化：所需即所得；數據化：數據即資產。而對于車企來說，軟件定義汽車的價值則來自于兩方面：平臺化與運營化。

 

 

　　中國科學院自動化研究所復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任、中國自動化學會監事長王飛躍提出平行視覺的基本框架與關鍵技術，平行視覺利用人工場景來模擬和表示復雜挑戰的實際場景，通過計算實驗進行各種視覺模型的訓練與評估，最后借助平行執行來在線優化視覺系統。由“人工社會+計算實驗+平行執行”構成的ACP理論在復雜系統建模與調控中發揮著重要作用，在平行智能與平行系統的虛實互動、平行驅動中實現對復雜環境的智能感知與理解， 也對智能時代早日實現自主無人駕駛起到重要的推動作用。

 

 

　　而就眼下備受關注的AI技術，大眾問問（北京）信息科技有限公司CEO張人杰表示，AI的本質是技術，需要附著于某一垂直領域才能充分發揮作用。當前人工智能技術持續演進，也加快了AI產業的應用，“AI+汽車”正迎來機遇和挑戰并存的關鍵時刻。展望智能座艙未來趨勢，實現AI賦能、從技術堆疊到體驗驅動，最終實現多模態的人機交互革命只是時間問題，下一步企業將致力于為汽車產業提供全棧式智能網聯解決方案。

 

　　♦ 借勢智能網聯 零部件供應商為整車服務提供多種思路

 

　　作為汽車產業上下游鏈條上的重要伙伴，零部件供應商清晰地意識到智能網聯不僅僅是汽車工業的趨勢，同樣也對零部件企業提出了迫切的要求。在此次論壇上，各零部件企業也就其在智能網聯方向的發展分享了寶貴經驗。

 

 

　　華陽通用產品規劃總監張海軍指出，當前電子電器架構面臨算力束縛、通訊效率缺陷，以及不受控的線束成本黑洞等問題，當前的軟硬件架構不適合智能化的發展。要做智能化，軟硬件架構一定要進行改革，于是各主機廠紛紛采取不同發展路徑，包括但不限于一步到位型、激進型和按部就班型等方式。基于不同的變革方式，主機廠會根據自身的能力進一步布局，而像華陽作為傳統的Tier1企業，在這場變革選擇中，希望通過穩健開放平臺，為主機廠做好服務，以企業群力聯合共建良好的產業生態。

 

 

　　隨著更多新鮮勢力的涌入，平臺化造車似乎為新入場企業提供了標準統一、成本可靠、先進成熟的選擇。PIX Moving像素智能COO曹雨騰在會上分享了最新的PIX超級底盤平臺的研究成果：“我們認為眼下產業趨勢可以分為兩大部分：自動駕駛多功能應用和電動汽車應用。其中多功能自動駕駛應用產業，我們定義在低速無人車領域，由于技術要求較低，限制較少等原因，低速自動駕駛或將迎來其爆發時刻。在電動汽車行業方面，秉持未來汽車終將實現底盤一體化的理念，PIX打造了基于輪轂電機和線控底盤的超級底盤，為更多新造車企業提供可靠基礎平臺。”

 

 

　　文遠知行WeRide國際業務發展總監林紀翰就如何實現更安全、更高效、更經濟的L4級自動駕駛發表了觀點。他指出，文遠知行的We Ride ONE全通算法理念，旨在用一套算法，實現城市場景的全覆蓋，包括快速路、高速公路、隧道、城中村、CBD等場景，而未來L4級的自動駕駛，最終會是高度單車智能+遠程支持的系統。在為此做了大量的模型訓練和測試之后，1月，WeRide拿到了全國第一個全無人牌照，下一步其正計劃將此L4級“全無人服務”投入全路段公開運營，而這可能會是解決交通問題的關鍵技術。

 

 

　　自動駕駛在實際應用中的安全問題也是不容忽視的重要課題，從2017年開始，廣東翼卡車聯網就確立了安全服務商的定位，并將全部精力投入打造智能風控系統。廣東翼卡車聯網服務有限公司CEO殷建紅表示，翼卡通過車聯網平臺、大數據分析、風險計算模型、車輛監管服務等信息技術，打造了獨有的車輛AI風控系統，目前已服務多家保險公司、物流公司等。可見，相較于給新車銷售增值，利用可行技術幫助OEM降低車成本、預測風險也是零部件供應商利用智能網聯為整車廠提供的又一全新思路。

 

　　正如王俠所言，智能化是一次重大的系統變革，不可能一蹴而就，技術突破、產業鏈重構、法律法規的配套、多重利益主體的融合等一系列的具有挑戰性的難題等著我們去解決。